得益于 Pandas、Scikit-learn 等流行的 ML 库，Python 成为数据科学、数据分析和机器学习等领域的首选语言。商汤科技研究总监陈恺也曾表示，「Python 是深度学习必备语言」。

　　同时，有数据统计，市场对具有 ML 知识的专业人士需求不断增长，预计到 2024 年，ML 工作价值将达到 310 亿美元。在技术驱动的背后，Python 的热度水涨船高也属于意料之中。

　　不久前，CSDN 在调研国内万名开发者发布的《2021-2022 中国开发者调查报告》也验证了这一点。毋庸置疑，Python 在新技术领域依然为主导地位。

　　IEEE Spectrum 2022 编程语言排名榜位列排行榜第三、四分别是C++ 、C#，同样常广泛的编程语言。

　　Java 和 Javascript 表现亮眼，不过 Java 从去年的第二名，跌到第五名，而 Javascript 从去年的第五名也跌到第七名。

　　在众多语言中，SQL 可谓是一匹黑马，去年还没有挤进前十，今年已经逆袭到到第六。SQL 正变得越来越流行，对很多人来说，SQL 可能不是最有吸引力的语言，也不是能编写出伟大算法的语言，但学会使用 SQL 在工作中会获益很多。

　　SQL 需求量如此大的原因并不是很多雇主只招聘 SQL 编码人员，而是他们想要应聘者在掌握了某一种特定语言的基础上也具备 SQL 能力，比如掌握了 Java 或者 C++，也要具备 SQL 开发技能。

　　最后，研究人员表示，如果对网络安全（或者防御）方面感兴趣，也不妨试一试古老的汇编语言。因为在职位需求上，有不少网络安全厂商有这样的技能门槛设置。

　　值得一提的是，IEEE Spectrum 2022 年编程语言榜单改进和简化了交互式排名工具。

　　作为业内比较权威的交互语言排行榜，本次排名结合了包括谷歌搜索、推特、Stack Overflow、Reddit、IEEE、GitHub 等 8 个来源的 9 项指标，共上榜了 57 种语言。关于指标，例如在 Stack Overflow 中，程序员可以在其中询问有关编码的问题，该榜单统计了截至 2022 年 8 月，在这 12 个月的时间里编程人员提到每种语言问题的数量。

　　在这些上榜的语言中既包括大众熟悉的语言如 Python、Java，也包括 Cobol、Fortran 这样的中坚语言，此外还包括小众领域不断发展的语言，如 Haskell。