BI和大数据分析产品提供商思迈特软件（Smartbi）宣布获亿级B轮融资。本轮融资由高成资本领投，琥珀资本跟投。

　　对于本轮融资的后续发展战略，创始人CEO夫表示：“一方面会持续加大Smartbi产品研发投入，探索BI与AI深度融合，通过成熟的产品和先进的技术更好的服务客户；另一方面我们会跟合作伙伴一起，逐步打造BI+行业模板应用商店，为客户提供开箱即用的行业化、场景化的应用产品和解决方案。”

　　i黑马＆数字观察了解到，创建思迈特软件之前，夫及其创始团队曾在东南融通供职多年。东南融通曾是国内第一家在纽交所上市的中国软件企业，通过收购老牌BI厂商菲奈特等一系列操作，在国内金融银行业的BI市场占据半壁江山。

　　但2011年东南融通因故退市解散后，夫与20多位老同事一起创建了思迈特软件。考虑到之前在东南融通做BI是做交付，做项目，包括软件、服务都在里面。成立思迈特软件的时候，夫与团队把公司定位是专门做BI的产品厂商，聚焦在商业智能和现在的大数据分析一站平台方面，帮助企业快速挖掘企业数据价值。

　　2019年6月10日，Salesforce宣布以157亿美元的全股票交易收购Tableau，旨在夯实其自己在数据可视化以及帮助企业解读所使用和所积累的海量数据的其他工具方面的工作。

　　根据相关信息指出，Tableau是上市公司；该公司称，这笔交易，Tableau的A类和B类普通股股票可以换取1.103股的Salesforce普通股，因此157亿美元这个数字是这笔交易的企业价值，基于截至2019年6月7日Salesforce股的平均价格。

　　这对Salesforce来说是一笔大手笔交易，因为它继续力求多元化、不限于CRM软件，并进军更深层的分析领域。据报道，这家公司当初曾竭力收购LinkedIn（最后被微软收购），但最终错失良机；虽然LinkedIn和Tableau之间没有太多的共同点，但这笔交易还旨在加强与Salesforce已有的客户之间的互动。

　　无独有偶，就在这则消息发出的前两天，谷歌也宣布将以26亿美元全现金的形式收购商业智能公司Looker Data Science，在公有云市场展开了最大一笔收购。

　　在夫看来，Salesforce最开始是一家提供SaaS CRM的云厂商，后来从单一CRM应用逐渐切入企业更多的应用场景，比如HR，财务等各种企业内部流程管理系统。并且所有应用系统基于同一个底层PaaS平台来配置，数据是打通的。但是Salesforce基于这个打通的数据平台，能提供的数据分析能力却不足，这点通过收购Tableau刚好弥补。最终，Salesforce会完成从单一的SaaS CRM厂商，过渡到提供Paas平台+企业多种SaaS应用（CRM，HR，财务，内部管理流程等）+ 贯穿企业多个应用的数据分析能力。

　　其实可以这样理解，建立和与客户的良好关系是一个企业成功的关键因素，无论是从事什么行业，虽然这对小企业来说可能并不是一个挑战，但随着业务的扩大和复杂化，将不可避免地成为一个考虑因素。

　　先不说Salesforce还是谷歌收购BI软件的用意，但这两起收购事件发生后，业界开始对BI这个领域热烈讨论。

　　我们知道，商业智能（BI）是由Gartner公司于1996年提出的概念：BI描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。BI是对商业信息的搜集、管理和分析过程，其目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。BI系统一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成，涉及到软件、硬件、咨询服务、管理及应用。

　　夫指出，BI行业发展历经了三个发展阶段，即传统BI阶段、自助BI阶段和智能BI阶段，而后两个阶段统称为现代BI。

　　随着移动互联网、大数据、云计算、人工智能等技术的发展，中国步入数据化转型的快车道，数据量加速攀升，预计到2020年中国大数据产业规模将超万亿元，2015-2020年均复合增长率达到29.25%。其中，超过60%数据由企业管理，拥有大数据的中国企业已超过90%。

　　但是，随着信息化技术的发展和业务的不断深化，企业积累的海量数据已经成为非常重要的数据资产，企业对数据的应用方式也从粗放式管理逐渐精细化运营，从而也对BI和大数据分析工具有越来越多的需求，这时候传统的BI已经不能满足企业的业务发展需求了。

　　首先，传统BI是门槛很高，不是一个人人能享用的东西，可能那时候只在电信、大的银行才有这种BI的应用，而且一个产品可能几百万，非常的贵，门槛很高。

　　其次，业务用户只能受限于IT预先构建好的模型，做固定径的分析，或者是固定报表，对于，宏观分析、长期历史分析难度很大。当业务变化的时候，分析需求无法被快速满足，同时与其他新型数据库兼容性很差。

　　第三，对于企业而言，数据化运营的主力是企业的每个部门、每个人，但传统BI系统使用边界只有数据分析人员才能使用，当业务部门想看懂数据，需要交付给IT部门同事，因为需求沟通不准确，IT部门同事分析出来的报表不但未能满足业务人员的需求，还极大的降低了运营效率。

　　在新的数据化运营架构里，敏捷BI最重要的内涵是分析界，它的用户客群由IT人员转变为业务人员，不再是业务人员提需求，IT使用BI产品解决需求的模式，是将分析能力交给业务人员，由业务人员进行自助式分析。

　　“其实，企业客户希望自己能做数据接入，能自己处理数据，能自己建模，能自己分析数据，甚至能预测数据未来的趋势。其实，这时候IT和业务的关系已经被改变，这就是自助化BI。

　　而在智能化阶段，业务用户能够更简单的访问数据，如通过自然语言交互的方式获取数据，洞察和发现数据深层次规律。”

　　围绕产业以及客户需求的变化，思迈特软件的做法是，以提升和挖掘企业客户的数据价值为，贴合IT需求、管理需求、业务需求，产品集数据管理、管理赋能、业务赋能于一身，提供从内外部多数据源整合、数据处理到数据分析应用的一站式的商业智能及大数据分析产品和服务，助力企业构建数据生态系统，实现降本增收。

　　i黑马＆数字观察了解到，考虑到不同产品的客群定位和发展径不同，思迈特软件将既有产品划分为三大产品线：企业报表、自助BI、智能BI。

　　思迈特软件的企业报表软件（Smartbi Spreadsheet）是针对企业客户、系统集成商SI、软件开发商ISV推出的产品，主要聚焦中小企业客户的产品。

　　该产品以“真Excel”为最大特色，了企业软件必须登陆WEB浏览器的传统习惯，允许用户在Excel插件的帮助下，即可完成数据分析应用的设计，并发布到WEB应用中。

　　据悉，这款产品拥有基于Excel开发的设计器，有着易上手、计算能力强等优势，支持企业IT人员及具备一定Excel能力的业务人员的流畅使用。

　　企业业务人员借助思迈特软件提供的Excel插件，即可完成报表的设计和发布等操作。目前支持的应用场景有数据的查询、展示、录入等。具体到所切行业，比如银行业，则可支持统一报表平台，监管报表平台等行业场景的落地。

　　在自助BI产品方面，思迈特软件推出了自助数据分析平台Smartbi Eagle。据悉，Smartbi Eagle是围绕业务人员，提供数据分析服务的企业级门户平台。

　　根据不同应用场景下数据量的不同，以及对于实时计算和毫秒级响应等各方面的能力要求的差异，思迈特软件会选择为客户构建数据集市并进行ETL，并搭建基于MPP或Hadoop的查询引擎以满足数据的实时或离线分析需求。

　　企业客户可以通过提供自助化的数据访问、探索、展现工具，不仅加快了数据化运营的效率，更为业务思考、业务拓展、管理创新提供了共享和交流互动的平台。既让数据的利用更加安全有效，同时也让企业的数据资产得到升值。目前支持金融取数分析、运营数据分析等应用场景。

　　在智能BI方面，思迈特软件引入了NLP、ML等AI技术，实现了数据分析查询的语音生成、自动生成等功能，而目前此类功能目前更多是基于企业过往数据所作的操作，在预测性分析上还有待进一步加强。

　　为此，思迈特软件打造了企业数据挖掘平台（Smartbi Mining）是用于预测性分析的产品，旨在为企业所做的决策提供预测性智能。

　　夫介绍到，该平台不仅可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化的建模界面，还提供了大量的数据预处理操作。

　　此外，它内置了多种实用的、经典的机器学习算法，这些算法配置简单降低了机器学习的使用门槛，大大节省了企业成本，并支持标准的PMML模型输出，可以将模型发送到思迈特软件统一平台，与商业智能平台实现了完美整合。

　　总的来说，客户可以根据自己的需求，选择思迈特软件不同类型产品，同时也可以选择思迈特软件提供集成各产品的大数据分析套件（Smartbi Insight）以供客户选择。

　　夫指出，由于团队的背景，我们最初是给中大型企业客户提供自助分析产品。然后随着行业的变化，市场的成熟，我们发现中小企业对BI产品的需求也很大，尤其是报表类产品。所以从2016年开始，思迈特软件针对中小企业客户推出报表产品。

　　总的来说，经过十多年的的技术沉淀和创新，思迈特软件已经从单一BI产品发展成为囊括企业大数据分析全部功能的技术中台，通过企业报表、自助分析和数据挖掘三类核心功能，提供从内外部多数据源整合、可视化数据准备到智能化数据分析的一站式的商业智能及大数据分析能力，助力企业构建数据生态系统，帮助企业降本增收和实现数据资产变现。

　　同时，做为通用的大数据分析工具，思迈特软件广泛应用于领导驾驶舱、KPI看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等企业管理领域。

　　上文提到，由于创始团队在东南融通即从事金融行业的开拓，这种基因折射到思迈特软件的主题客群上，目前35%以上的客户均来自金融行业，尤其是银行业的股份制银行以上的大客户。

　　不过，金融行业在信息化建设上的高成熟度，导致其对BI产品的选择更多是以工具的形式购入，这限定了思迈特软件在这一领域增长空间。所以，市场需求的变化，促使思迈特软件的客群从金融开始向、能源、制造等领域拓展。

　　夫表示，我们不同行业、规模的客户采取不同的销售策略，通过打造产品销售、产品整合、产品应用的生态系统，与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务，通过应用商店（BI+行业应用）为客户提供场景化、行业化数据分析应用。

　　针对中小企业市场，这类客户的需求往往要求基于行业场景的解决方案的交付。通过将Smartbi应用商店及其合作伙伴基于其产品开发的应用集成到商店里，客户可选择匹配的应用，同时会选择对应的ISV供应商、实施商完成整体方案的实施交付。

　　这样一来，思迈特软件能为新客户拓展能力较弱的ISV供应商、实施商等合作伙伴提供渠道、品牌资源上的帮助，同时也为其产品带来打包销售的机会，并将相当消耗人力的实施环节外包出去，加速业务的规模复制。

　　目前，思迈特软件已经拥有金融、、能源、制造等领域2000多家头部客户认可，其中，中国银行、交通银行、民生银行、中国人保、中国太保、中国石化、联想、蒙牛、OPPO、阿里巴巴、腾讯、广汽、龙湖地产、铂涛集团等大家耳熟能详的企业客户；以及工商、财政、、税务、海关、质检、卫生、气象、高校等客户。

　　以白云山制药总厂为例，据悉，总厂经过10多年的信息化建设，建立了一系列的信息化系统，管理水平得到很大的提高。

　　随着业务的不断发展，各个部门提出了大量的报表开发需求，但总厂手头上缺乏一个优秀的报表开发软件，所以就决定启动BI项目。

　　总厂在2016年开始就对市场上常用的BI软件进行筛选，基于开发难易程度、跨平台能力、界面的友好性和价格等方面进行对比，最终在2017年选定了思迈特软件。

　　根据总厂的具体业务需求，总厂基于思迈特软件的产品，建设BI系统包括5个主题，包括销售主题、采购主题、库存主题、生产主题和财务主题，已经覆盖了总厂的关键业务和各个部门的报表需求。

　　例如，销售主题，总厂能够根据历史的销售情况进行多角度的分析，得到销售趋势、产品需求趋势等辅助决策的信息；采购主题可以辅助企业选择最佳的供应商和采购策略，为最终产品在质量和成本上的定位提供科学的依据。

　　再比如，库存主题可以对库存状况进行及时预警，帮助企业进行库存调整和优化；在生产方面，可以随时可视化生产进度，促使生产与计划、物流、销售等部门之间的沟通变得更加顺畅

　　总的来说，总厂通过建设BI系统，可以帮助企业管理层进行快速、准确地决策，迅速地发现企业发展中存在的问题并加以纠正。

　　这样的好处，在后续的BI规划中，总厂可以将着重从两个方面进行建设，一方面是加快领导驾驶舱的建设，另一方面是建设数据仓库。

　　“思迈特软件像我们的小孩，我们一步步把它从婴儿抚养到少年、青年，这种情感已经融入到我们的生命里了。这些年来一直自己不忘初心，坚守工匠，倾尽全力把产品打磨到极致。

　　我们一直产品化线，注重产品研发。为什么我们能做这件事？首先，我们的创始团队立足多年大客户服务经验，产品性能高、权限管控好、业务主题体系完善。

　　这样一来，可以帮助企业客户实现内部数据与知识的价值沉淀与共享，独特的应用模板与业务用户驱动双向业务赋能相辅相成。

　　其次，我们一直坚守工匠，加大研发投入，把产品打磨极致。我认为，随着技术进步，“极致”在不同发展阶段有不同的体现，我们面向中大型的客户，对极致的追求包括：简洁易用、性能卓越、安全稳定、功能强大。”夫最后说道。返回搜狐，查看更多净空法师近况