的大量变量已经完成开发。在线性规划，内部点发较好是适用，特别是巨大，稀罕的问题。这里，要考虑计算的时间。
－人工能力是充分利用。因此一约束力的约束(V3=0).标准沙发的是(V1=0)那里对特别沙发就没有约束力的约束(V20)
如果一个变量在优化方案里取一正值，它就表现为它可以对最大化问题有有用的贡献。如果变量的值是0，它的减少成本告诉我们多少目标函数系数必须增加，为了达到非－零值。或者，减少成本也许告诉我们有多少变量比起其它变量是“低于价格”(在最大化问题里)。
?约束的二元值是可以在约束的右面里用一个单位增加，得到增加的(对最大化问题)。如人工约束的一个单位的增加将对目标函数产生100RMB。这个二元值还可以作为在目标函数里的单位增加是由约束的右面的单位增加引起的。
如果目标函数C的系数增加1.5，如它等于2.5,那么这个决策变量会是一个正值,如.它会考虑基本。
每一个方法找到最佳的方案,但是计算时间可能有很大不同。没有同一的选择，性能依赖具体数据的问题。APS优化时，二元单一法比较流行。(完)
蔡颖先生，具有二十多年以上资深的生产制造，物料计划，工业姓名缘分测试小游戏工程，成本控制的管理实践经验。曾在各种类型的企业从事生产管理。包括:国营企业,私营高科技企业，中外合资企业，外商独资企业等。在富士通Fujitsu、Oracle等公司实施过BPR流程设计、MRPII、JIT(精益生产)、IE(工业工程)、成本管理和导入ISO9000等项目，对制造业的各类行业均有深刻理解。 曾在(Fujitsu)富士通公司实施并运用MRPII系统，Oracle任ERP高级制造顾问，思博亚洲SoftBrands(Fourth shift)华南地区咨询顾问部经理，ERP高级顾问，PMP，创办APSS高级计划与排程协会，主持和参与实施过近百个企业ERP项目。 多次在信息化著名如IT经理世界、IT时代周刊、计算机用户、电子商务世界、CAD/CAM制造信息化、现代制造、中国制造新信息化等和企业资源管理研究中心（AMT）、ERP世界网、著名信息化网站上发表关于ERP、JIT、APS、TOC等文章。 同时著有《ERP高级计划-APS供应链优化引擎》一书。
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