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- 伴随着科学技术水平的不断发展，在半导体及电子行业当中，机器视觉的应用较为普及。在行业应用方面，例如：制药、包装、电子及汽车制造等领域，通过对该项技术的应用，则能够取代人工，能够提高相应的生产效率及产品质量。尤其是在物流行业当中，则能够使用该项技术，进行快递的分类，提高分类的效率，同时还能减少物品的损坏率，减少人工劳动，继而降低运营成本。
尽管有着广泛的应用，在日常的使用过程当中，为了将相关效能，更好地发挥出来，则应当要对具体的工作原理有所了解。机器视觉检测系统，一般是采用CCD照相机，将被检测的目标，转换成图像信号。传送给专用的图像处理系统，根据像素分布、颜色等相关信息，转变成数字化信号。通常情况下，一个典型结构的机器视觉系统，往往包括五大块。分别是照明、镜头、高速相机、图像采集卡及视觉处理器等等，不同的结构相应的功能，往往也会有所不同。
在系统当中，照明是输入的重要因素，因为照明会直接影响，输入数据的质量及应用效果。因为没有通用的机器视觉照明设备，因而针对每个特定的应用实例，则应当要选择相应的照明装置，继而达到较好的效果。一般情况下，光源可以分为两种，分别是可见光与不可见光。在对镜头选择的时候，则应当要明确相关注意事项。主要包括焦距、目标高度、图像高度、放大倍数及中心点等等。相应的标准不同，高速相机的分类也会有所不同。因而在日常的使用过程当中，对于人们而言，就应当要根据实际的应用场合，选择适合的照相机模块。
